IRIS Projekte
IRIS Forschung
IRIS-Forschung ist interdisziplinär und interfakultär. Sie konzentriert sich auf die gesellschaftlichen Auswirkungen intelligenter Systeme auf die Gesellschaft in den Bereichen Politik, Literatur, maschinelles Lernen, Wirtschaft und Bildung. Neben den drei unabhängigen Forschungsgruppen von IRIS3D und IRIS-ForscherInnen gibt es Projekte, die von SimTech finanziert und von anderen IRIS-Mitgliedern organisiert werden. IRIS steht auch in Verbindung mit den Participation and Deliberation Labs von ZIRIUS und der Platform for Reflection von SimTech.
Zu den Forschungsthemen im IRIS gehören
- Ethische und gesellschaftliche Herausforderungen von intelligenten Systemen
- Risiken und Nutzen der automatisierten Entscheidungsfindung in verschiedenen Anwendungsfeldern
- Partizipative/konstruktive Technikfolgenabschätzung (p/cTA)
- Szenarien, die Kontexte und Voraussetzungen für den Einsatz intelligenter Systeme in der Gesellschaft analysieren
- Voraussetzungen für einen gesellschaftlich wünschenswerten Einsatz von lernenden Systemen und autonomer Entscheidungsunterstützung bzw. Entscheidungsfindung
- Verantwortungsvolle Formen von Mensch-Computer-Interaktionen
- Sozialökologische Auswirkungen der Digitalisierung
- Grenzen und kritische Aspekte von Datafizierung, künstlicher Intelligenz, lernenden Systemen und Smartification
- Untersuchung der Frage, wie zeitgenössische literarische Erzählungen, in denen KI und Roboter eine Rolle spielen, als Instrumente zur kritischen Reflexion über intelligente Systeme genutzt werden können
Forschungsprojekte mit Bezug zur kritischen Reflexion intelligenter Systeme
Förderung: Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg (Förderlinie "Artificial Intelligence & Society")
Antragstellende: Prof. Dr. Steffen Staab, Jun.-Prof. Dr. Maria Wirzberger
Laufzeit: 04/2022 - 12/2026
Weitere Informationen: Projektbeschreibung
Förderung: Volkswagen Stiftung (Förderlinie "Artificial Intelligence - Its Impact on Tomorrow's Society")
Antragstellende (mit Bezug zu IRIS): Prof. Dr. Jonas Kuhn
Laufzeit: 10/2021 - 09/2025
Weitere Informationen: Projektbeschreibung
Förderung: European Resarch Council (ERC Advanced Grant)
Antragstellende: Prof. Dr. André Bächtiger
Laufzeit: 04/2022 - 03/2027
Weitere Informationen: Projektbeschreibung
Weitere Forschung von IRIS-Mitgliedern
Institute for Modelling and Simulation of Biomechanical Systems
This research focuses on human physical interaction with the environment using digital human body models.
- Do these models allow for unbiased and ideology-free decision-making?
- Do these models enable improved human-centered and barrier-free design of the built environment?
IRIS Members Involved: Prof. Dr. Syn Schmitt
More Information: Research in Computational Biophysics and Biorobotics
Institute for Natural Language Processing
This research focuses on Natural Language Processing applications to support (and understand) deliberative processes (from political discourse to e-deliberation) and the Interpretability (and cognitive plausibility) of Natural Language Processing models.
IRIS Members Involved: Dr. Gabriella Lapesa
More Information: Powering up E-DELIBeration: towards AI-supported moderation
Forschungsprojekte mit SimTech
Projektfokus
The transmission of infectious diseases depends on human behavior and their relations. However, current epidemiological models consider social structures only at a highly abstract level. To increase the predictive capability and explanatory power, models of human behavior incorporating social complexity are therefore urgently needed. We address this gap by developing an agent-based approach that utilizes comprehensive micro-level data of complete households. This allows us to create artificial societies that are representative for underlying social structures and contact networks. Based on comprehensive COVID-19 data, we then utilize Bayesian model calibration to estimate unknown parameters and quantify their uncertainty. Conducting various simulation experiments will then allow us to identify super-spreaders and assess the efficiency of interventions. Thus, the project makes not only a substantial contribution to a holistic ”Digital Human Model”, but is also a methodological response to the increasing demand for empirically-calibrated simulation models. However, computational models always bear the risk of incorporating biases. We will tackle this challenge, which is enhanced by potential stigmatization of super-spreaders, by incorporating sensitivity analyses and so pave the way for the development of systematic ”methods of reflection”.
Laufzeit
07/2022 – 12/2025
Eingebundene IRIS Mitglieder
Förderung
The project is funded by the German Research Foundation within the Cluster of Excellence "Data-Integrated Simulation Science" (EXC 2075).
Projektfokus
The project aims to critically reflect on the societal implications of simulation science. This includes, but is not limited to, ethical and social concerns related to simulation science, such as data ethics, privacy issues, or the dual use of research findings; the function of various media (including literature and art) in critically reflecting on potential risks and impacts of simulation science; and empirically informed impact assessment of research approaches within EXC 2075.
Laufzeit
09/2022 - 08/2024
Eingebundene IRIS-Mitglieder
- Prof. Dr. Frank Allgöwer
- Prof. Dr. Sibylle Baumbach
- Prof. Dr. Syn Schmitt
- Prof. Dr. Steffen Staab
- Jun.-Prof. Dr. Maria Wirzberger
Förderung
The project is funded by the German Research Foundation within the Cluster of Excellence "Data-Integrated Simulation Science" (EXC 2075).
Kontakt
Curtis Runstedler
Dr.Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Lukas Erhard
M.A.Akademischer Mitarbeiter