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IRIS Forschung

Kritische Reflexion über intelligente Systeme in Politik, Wirtschaft, Bildung, Literatur und Gesellschaft.

[Foto: Dalle 2024]

Forschung in IRIS

Die IRIS-Forschung ist interdisziplinär und interfakultär. Sie konzentriert sich auf die Auswirkungen intelligenter Systeme auf die Gesellschaft in den Bereichen Politik, Literatur, maschinelles Lernen, Wirtschaft und Bildung. Zusätzlich zu den drei unabhängigen IRIS3D-Forschungsgruppen, den sechs IRIS3D-Anschubfinanzierten Projekten und den zwei IRIS-Forschern gibt es Projekte, die von SimTech finanziert und von IRIS-Mitgliedern organisiert werden. IRIS ist auch mit den Participation and Deliberation Labs von ZIRIUS und der Platform of Reflection and Outreach von SimTech verbunden.

Forschungsgruppen
Forschungsprojekte

Reflecting Intelligent Systems for Diversity, Demography, and Democracy (IRIS3D)

“Reflecting Intelligent Systems for Diversity, Demography, and Democracy (IRIS3D)”, startete im Januar 2023 mit drei neuen Forschungsgruppen, die vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg gefördert werden.

Diese Forschungsgruppen arbeiten an der Entwicklung und Durchführung neuer Forschungsprogramme, die zur Reflexion über die gesellschaftlichen Auswirkungen intelligenter Systeme im Zusammenhang mit dem Thema des Projekts beitragen.

IRIS3D ist eingebettet in das Cyber Valley Ökosystem und in den interdisziplinären Stuttgarter Forschungsschwerpunkt Interchange Forum for Reflecting on Intelligent Systems (IRIS).

IRIS3D Seed-Funding wurde beantragt, um sechs neue interdisziplinäre und fakultätsübergreifende Forschungsprojekte zu unterstützen:

Logo of the MWK

Antragsteller: Prof. Dr. Steffen Staab, Jun.-Prof. Dr. Maria Wirzberger

Laufzeit: 04/2022 - 12/2026

Föderung: Ministry of Science, Research and the Arts Baden-Wuerttemberg (funding scheme "Artificial Intelligence & Society")

Bericht der Universität: 3,400,00.00 €

3.4 million Euros for IRIS3D

Forschung von IRIS-Mitgliedern

Förderung: European Resarch Council (ERC Advanced Grant)

Antragstellende: Prof. Dr. André Bächtiger

Laufzeit: 04/2022 - 03/2027

Weitere Informationen: Projektbeschreibung

Abteilung Lehren und Lernen mit intelligenten Systemen (LLiS)

Das Ziel des Projekts UFO besteht darin, berufliche Teilhabe bei sozio-emotionalen Unterstützungsbedarfen zu sichern und dazu gezielt Kompetenzen in der Wahrnehmung und Interpretation emotionaler Befindlichkeiten aufzubauen. Im Konsortium wird ein neuartiges Trainingssystem entwickelt, das Hirnsignale erfasst und abgeleitete emotionale Zustände in spürbare Sinneswahrnehmungen umwandelt. Diese werden durch eine taktile Ausgabe „erfühlbar“ gemacht und ermöglichen es, Befindlichkeiten des Gegenübers zu verstehen. Eine virtuelle Umgebung bietet einen sicheren Trainingsraum, der die Bedürfnisse der Zielgruppe passgenau unterstützen kann. Der Ansatz trägt zur gesellschaftlichen Sensibilisierung bei und fördert Empathie und gegenseitiges Verständnis.

Förderung: Das Projekt wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Förderschwerpunkts "Interaktive Systeme in virtuellen und realen Räumen - Innovative Technologien für die digitale Gesellschaft" gefördert.

Beteiligte IRIS-Mitglieder: Jun.-Prof. Dr. Maria Wirzberger

Laufzeit: 09/2021 - 08/2024

Weitere Informationen: UFO Project

Auf der Suche nach erklärbarem und interpretierbarem Maschinellen Lernen mit Philosophie und Physik

Algorithmen des Maschinellen Lernens (ML) durchdringen zunehmend unseren Alltag und das öffentliche Leben. Sie treffen Vorhersagen, aber warum sie so und nicht anders entscheiden, bleibt oft schwer nachvollziehbar, sie sind gewissermaßen „opak“. In unserem Projekt wollen wir verstehen, wie diese Opakheit entsteht und wie man sie rückwirkend aufheben könnte. Dafür wollen wir anhand von Einsichten der Physik und anderer Theorien der Komplexität die Natur der (impliziten) Abstraktionen interpretieren, die ML an sich erzeugt. Unsere Arbeitshypothese ist, dass die Komplexität des ML und die Schwierigkeit, gewisse Komponenten des Lernprozesses zu verstehen, gemeinsam das Problem der Opakheit hervorbringen. In diesem Sinne fordert eine Lösung nicht einfach „mehr Verständnis”, oder „weniger Komplexität”, sondern eine sinngebende Komplexitätsreduktion. Damit meinen wir adäquate Abstraktionen und nicht triviale Vereinfachungen, die einen wohl fundierten Verständniszugang gewährleisten. In unserem Projekt werden wir Werkzeuge entwickeln, um die Komplexität der ML-Algorithmen auf neue Weise zu analysieren und sinngebende Reduktionen aus der Perspektive der Vielteilchenphysik und der Philosophie aufzufinden.

Förderung: Heidelberg Academy of Science and the Humanities

Beteiligte IRIS-Mitglieder: Dr. Miriam Klopotek

Weitere Informationen: Project descritption

Institute for Natural Language Processing

This research focuses on Natural Language Processing applications to support (and understand) deliberative processes (from political discourse to e-deliberation) and the Interpretability (and cognitive plausibility) of Natural Language Processing models.

Beteiligte IRIS-Mitglieder: Dr. Gabriella Lapesa

Weitere Informationen: Powering up E-DELIBeration: towards AI-supported moderation

Institute for Modelling and Simulation of Biomechanical Systems

This research focuses on human physical interaction with the environment using digital human body models.

  • Do these models allow for unbiased and ideology-free decision-making?
  • Do these models enable improved human-centered and barrier-free design of the built environment?

Beteiligte IRIS-Mitglieder: Prof. Dr. Syn Schmitt

Weitere Informationen: Research in Computational Biophysics and Biorobotics

Förderung: Volkswagen Stiftung (Förderlinie "Artificial Intelligence - Its Impact on Tomorrow's Society")

Antragstellende (mit Bezug zu IRIS): Prof. Dr. Jonas Kuhn

Laufzeit: 10/2021 - 09/2025

Weitere Informationen: Projektbeschreibung

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