Unabhängige Forschungsgruppenleitung - Computational Digital Psychology
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Computational Digital Psychology
- Dauer
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Januar 2023 -- Dezember 2026
- Einordnung
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SRF IRIS (Interchange Forum for Reflecting on Intelligent Systems)
- Geldgeber
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Das Projekt wird vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg gefördert.
Forschungsschwerpunkte und -agenda
Person×Umwelt-Interaktionen auf kognitive Verarbeitungsprozesse und Meinungsbildung; speziell im Rahmen folgender Themengebiete:
- Die Auswirkungen intelligenter Systeme auf die Art und Weise, wie Informationen bereitgestellt und von unterschiedlichen Personen konsumiert und verarbeitet werden, wobei der Schwerpunkt auf politisch relevanten Informationen liegt
- Der Zusammenhang zwischen der Homogenität der Informationsumgebung ("Filterblasen", "Echokammern") von Personen und der politischen Meinungsbildung
- Die Verbreitung von „Fake News“ und „Desinformation“ online und deren Wirkung auf die Meinungsbildung
- Schaffung von intelligenten Systemen, die die demokratischen Fähigkeiten von Bürger*innen fördern können
- Digital Phenotyping und Politisches Microtargeting
- Datenwirtschaft und digitale Geschäftsmodelle
Forschungsagenda des Teams Computational Digital Psychology
Foto: Computational Digital Psychology; Dr. Cornelia Sindermann; 2023
Arbeiten mit uns
Wir sind immer auf der Suche nach motivierten Personen, die sich für Forschung an der Schnittstelle zwischen Psychologie, Politikwissenschaft und Informatik/Kommunikations-Medienwissenschaften interessieren und freuen uns jederzeit über (Initiativ-)Bewerbungen.
Unser Team erforscht, wie intelligente Systeme und von diesen geformte Online-Umgebungen den Informationskonsum, die Informationsverarbeitung (z. B. automatische versus kontrollierte Prozesse) und die politische Meinungsbildung (z. B. Extremisierung, Polarisierung) von verschiedenen Individuen beeinflussen. Die Verbreitung von "Fake News", die Entstehung von "Filterblasen" oder "Echokammern" sowie die Folgen dieser Phänomene sind Beispiele für Forschungsthemen, die das Team interessieren. Zur Erforschung dieser Themen kombinieren wir Selbstauskünfte, experimentelle Daten und digitale Datenspuren.
Wenn Sie daran interessiert sind:
- Ihre Forschungsfähigkeiten zu verbessern
- ein tieferes Verständnis für die oben genannten Themen zu erlangen
- einen Beitrag zu aktuellen Forschungsprojekten zu leisten - von der Planung bis zu statistischen Analysen und der Interpretation der Ergebnisse
- praktische Erfahrungen in diesem Forschungsbereich zu sammeln
- in einer kleinen, offenen und freundlichen Forschungsgruppe zu arbeiten
und Sie:
- einen Hintergrund in Psychologie, Kognitions-, Sozial- oder Politikwissenschaften haben oder Kenntnisse in einem dieser Bereiche besitzen
- Interesse an den Auswirkungen von intelligenten Systemen und Online-Umgebungen haben
- kein Problem im Umgang mit verschiedenen Datentypen haben (z. B. Umfragen, Experimente, digitale Spuren)
- mit verschiedenen Methoden der Inferenzstatistik vertraut sind (lineare modelle, ANOVA, Mehrebenenmodellierung, SEM, etc.)
Nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf und senden Sie Ihre Bewerbung unter Angabe Ihrer Motivation, Teil des Teams zu werden, sowie Ihrer Kenntnisse und Ihres Interesses an diesem Forschungsgebiet und Ihrer bisherigen Erfahrungen in Forschungsprojekten an cornelia.sindermann@iris.uni-stuttgart.de
Wenn Sie Fragen zu den Positionen in unserem Team haben, wenden Sie sich bitte ebenfalls an Dr. Cornelia Sindermann.
Wir freuen uns, von Ihnen zu hören!
