| Die Anerkennung und die Popularität des Einsatzes von 3D-CAD Software im Produktentwurf führt zu einer sehr großen Anzahl von 3D-CAD-Modellen und zu viel Know-how. Dies stellt eine entscheidende Anforderung an die Entwicklung von abhängigen technischen Konzepten, wie die Wiederverwendung von Produktinformationen, der Wissensaustausch, die Such- und Vergleichsmethoden von 3D-Modellen. Diese neuen Konzepte gelten als Schlüsselfaktoren für die Optimierung des Produktentwurfs, durch die Verbesserung von Produktqualität, durch die Verkürzung von Entwurfszeiten und die Minimierung von Kosten.
Diesbezüglich werden am Institut für Rechnergestützte Ingenieursysteme (IRIS) Forschungsarbeiten auf dem Gebiet der Kategorisierung von Produktdaten und der Modell-Ähnlichkeitssuche durchgeführt. Diese Diplomarbeit befasst sich mit einer der letzten Phasen, dem Datenvergleich, dem Suchsystem und der Suche nach einem adäquaten intelligenten System für die Anwendung der Suchphase. Unter Berücksichtigung der unterschiedlichen intelligenten Systeme und Abstimmung zwischen Vor- und Nachteilen auf der einen Seite und den spezifischen Eingabetypen auf der anderen Seite, ist das Ziel dieser Arbeit das bestgeeignete intelligente System zu finden und mit Daten entsprechend zu trainieren, um unterschiedliche Typen von Datenkategorien, die zum Produkt gehören, zu vergleichen.
Schwerpunkte der Diplomarbeit:
- Untersuchung und Evaluierung von intelligenten Systemen für die Anwendung von Ähnlichkeitsvergleichen
- Ermitteln des am besten geeigneten intelligenten Systems für eine erweiterte Suche in der Datenbank
- Literaturrecherche aller relevanten Methoden und relevanten Fallstudien
- Den geeignetsten Formähnlichkeitsindex herausfinden aufgrund spezieller Modelspezifikation
- Implementierung des ausgewählten intelligenten Systems und Training mit Beispieldaten.
Voraussetzungen:
- Konzepte des Ähnlichkeitsvergleich
- Kenntnisse in CAD-Systemen
- Programmierung in MATLAB.
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